「데이터 애널리스트」 — 공공데이터·데이터 분석 담당
이 역할은 분석표와 해석을 준비할 때 살펴보세요. 먼저 표·데이터·기간·단위를 제공합니다. 아래 기능 목록은 패키지 원본에서 생성하며, 실제 사용할 수 있는 기능은 현재 앱에서 확인합니다.
데이터 구조와 누락을 확인한 뒤 분석해 줘. 수치의 기간과 단위를 표시해 줘.
부족한 맥락은 질문하고, 사용한 자료와 아직 확인하지 못한 항목을 남겨 줘.| 준비물 | 결과 | 확인 기준 |
|---|---|---|
| 표·데이터·기간·단위 | 분석표와 해석 | 제공 자료와 일치하고 미정 항목을 구분 |
외부 연결 없이 제공 자료로 초안을 만들 수 있습니다. 실시간 조회·생성·게시가 필요할 때는 현재 도구와 연결 계정을 확인합니다. 실제 실행이 없으면 초안·제작안 단계로 표시합니다.
아래 자료와 모범 설명은 수업을 위해 작성했습니다. 실제 회사·고객의 실적이나 앱 실행 결과가 아닙니다. 먼저 제공 자료로 작은 결과를 만든 뒤 자신의 자료로 바꿔 보세요.
가상 자료: A지역 문의 30건, 응답 완료 24건. B지역 문의 20건, 응답 완료 10건. 두 값의 기간은 같은 주이며 단위는 건.완료율의 분모는 전체 문의인가요? 누락이나 중복 문의가 있나요? 답을 모르면 해당 항목을 미정으로 남기고, 그 정보 없이 가능한 범위를 정합니다.
| 지역 | 문의 | 완료 | 완료율 |
|---|---|---|---|
| A | 30건 | 24건 | 80% |
| B | 20건 | 10건 | 50% |
| 전체 | 50건 | 34건 | 68% |
전체 문의 50건, 완료 34건, 전체 완료율 68%입니다. A는 80%, B는 50%입니다. 지역별 건수와 비율을 함께 표시합니다. 문장과 서식은 달라도 이 기준을 충족하는지 직접 비교합니다. 원문 위치·출처·상태가 결과에 함께 남으면 다음 검토자에게 넘기기 쉽습니다.
80%와 50%를 단순 평균해 전체 완료율을 65%로 씁니다. 이때는 결과 전체를 다시 만들어 달라는 말보다, 틀린 기준과 고칠 위치를 구체적으로 알려 주세요.
전체 완료율은 완료 건수 합을 문의 건수 합으로 나눠 줘. 지역별 비율의 단순 평균과 구분해 줘.
수정한 부분과 아직 확인할 항목을 따로 알려 줘.전체 완료율을 지역별 비율의 평균으로 계산하면 왜 달라질까요?
답안과 해설 보기
지역별 문의 수가 다르기 때문입니다. 전체 자료의 비율은 34÷50×100=68%로 계산합니다.
예제의 자료를 자신의 공개 가능한 자료로 바꾸고, 결과의 독자와 형식을 다시 정합니다. 변하지 않는 검토 기준은 프로젝트 지침에 저장하고, 이번 작업의 수치와 미정 조건은 새 자료로 제공합니다. 프로젝트와 자료 수업에서 구분 방법을 확인합니다.
스킬 9종 — 아래 표는 마켓플레이스 정본(v1.2.7)에서 자동 생성됩니다.
| 스킬 | 무엇을 해주나 |
|---|---|
data-building-ledger | 국토교통부 건축HUB 건축물대장·건축인허가·주택인허가 실측 데이터로 한 필지의 용도지역·주용도·구조·규모·건폐율/용적률·세대/주차·사용승인일·내진·공시가격 시계열·노후도·철거멸실(석면)·인허가 파이프라인을 조회해 드립니다. archhub MCP의 11개 도구를 호출하므로 별도 설치·API 키가 필요 없습니다(공용키 hos |
data-court-auction | 대법원 법원경매정보(courtauction.go.kr) 부동산 매각공고를 매각기일·법원·기일/기간 입찰 기준으로 조회하고, 각 공고를 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가로 펼쳐서 보여줍니다. 법원사무소 코드와 사건번호로 단건 직접 조회도 지원합니다. read-only이며 IP 차단 방지를 위해 호출당 약 2초 지연을 |
data-explorer | CSV·Excel 데이터의 프로파일링·품질 보고서를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "이 데이터 분석해줘" - "CSV 요약해줘" - "이상값 찾아줘" - "데이터 품질 체크해줘" 컬럼 요약·결측값/이상값 탐지·상관관계 분석을 거쳐 데이터 품질 보고서로 정리합니다. |
data-provenance-audit | 공공데이터 보고서·데이터셋 분석·차트의 숫자와 출처를 대조합니다. 사용자가 데이터 검수를 요청했거나 중요한 수치를 인용·배포하기 전에 확인할 때 사용합니다. 원본과 외부 상태를 수정하지 않습니다. |
data-public | 공공데이터포털(data.go.kr)·KOSIS 통계청의 실시간 통계를 정밀 조회·분석해 드립니다. 자연어 1줄 질문(인구·고용·출산·물가·미세먼지 등)은 korean-stats MCP(공용키 hosted, 발급 불필요)를 우선하고, 본 스킬은 data.go.kr OpenAPI 직접 제어·정밀 조회·고급 분석이 필요할 때 |
data-realestate | 국토교통부 실거래가 신고 데이터로 아파트·오피스텔·연립다세대·단독다가구·상업업무용 부동산의 매매·전월세 시세를 조회해 드립니다(별도 API 키 없이 바로 사용). 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "잠실 리센츠 2024년 매매 실거래가 찾아줘" - "강남구 아파트 실거래가 알려줘" - "마포구 아파트 전세 실거래 보여 |
data-stock | KRX(한국거래소) 상장 종목을 검색하고 종목 기본정보·일별 시세를 조회합니다. k-skill-proxy 경유로 호출하므로 사용자는 KRX_API_KEY 발급이나 별도 MCP 서버 설치가 필요 없습니다. read-only 일별 snapshot이며 실시간 호가·체결은 제공하지 않습니다. 투자 자문이 아닙니다. 다음과 같은 |
data-visualizer | 데이터를 한눈에 보여주는 인터랙티브 차트·대시보드(HTML)를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "차트 만들어줘" - "그래프 그려줘" - "시각화해줘" - "대시보드 만들어줘" 데이터 형식과 사용자의 기존 프로젝트에 맞춰 표·Mermaid·단일 HTML 차트·기존 앱의 차트 라이브러리 중 필요한 방 |
data-workflow | 공공데이터 조회와 자체 데이터셋 분석·시각화가 섞인 요청에서 범위·기간·출처를 확인하고 moai-analyst의 data-* 스킬로 연결합니다. 한 종류의 조회나 차트는 해당 전용 스킬을 바로 사용합니다. |
| 에이전트 | 역할 | 유형 |
|---|---|---|
data-analyst | moai-analyst 플러그인의 데이터·공공데이터 분석 전문가. 한국 공공데이터 조회(부동산 실거래·법원경매·주식·KOSIS 통계·건축물대장·DART 전자공시), 데이터셋 프로파일링·시각화(CSV/Excel), 데이터 브리프·차트·대시보드 작성을 요청할 때 사용합니다. 이 플러그인의 data-* 스킬 집합에 대해 전체 에이전트 루프를 실행합니다. | 실행 (worker) |
data-provenance-auditor | moai-analyst 플러그인의 읽기 전용 회의적 검수자. data-analyst 또는 이 플러그인의 data·공공데이터 스킬이 작성한 공공데이터 연구 브리프·데이터 인용·데이터셋 프로파일·차트/대시보드·계산을 독립적으로 검증합니다. 출처 추적성(KOSIS/DART/data.go.kr/archhub), 차트-출처 일치, 산술, 개인정보 마스킹을 점검합니다 | 검수 (읽기 전용) |
에이전트 파일의 존재와 별도 실행은 다릅니다. 현재 앱이 해당 형식을 지원하는지 확인하며, 지원하지 않으면 역할별 단계를 순차 수행합니다. 전문가 분업에서 적용 방법을 확인하세요.
원문·출처·숫자·형식이 맞는지 확인하고 수정할 위치를 구체적으로 알려 주세요. 다른 역할에 넘길 때는 목표·자료·미정 항목·완료 기준을 함께 전달합니다.
